Capítulo 5 Regresión Lineal


Nota sobre Modelo Estadístico

  • Los datos varian según las condiciones de su contexto experimental.

  • La variabilidad en los datos, puede ser expresada de manera simplificada a través de un modelo, conformado por una ecuación y una serie de hipótesis sobre las componentes de azar que subyacen el estudio.

  • La ecuación del modelo incluye siempre dos partes, una determinísta asociada con variaciones sistemáticas y que se reconoce que van a existir incluso antes de realizar el experimento y otra que depende de componentes aleatorias que son imposible de controlar y usualmente inherentes a la variabilidad propia del fenómeno aleatorio en estudio.

    \[ \text{Y} = \text{Funcion Deterministica} + \text{Perturbacion Aleatoria} \]

  • También se puede decir que en un modelo estadístico hay siempre dos estructuras íntimamente relacionadas:

    • La estructura de media (que provee el valor esperado para la respuesta bajo las condiciones experimentales)
    • La estructura de varianzas y covarianzas (asociada a la o las componentes aleatorias del modelo).