1.1 ¿Qué es Modelizar?
Modelizar es el proceso de crear, desarrollar y validar modelos que sirvan para convertir los datos en información de negocio significativa que ayude a ejecutar las estrategias y mejorar el rendimiento.
Data science es la disciplina que permite convertir los datos en conocimiento (Garrett Grolemund 2017). Modelizar es una de las fases del Data Science.
Un esquema aceptado sobre las fases de un proyecto de Data Science es1:
Data y Analytics van de la mano.
Más generalmente, como lo expone Marr (2017), en el context de Big Data, apply analytics (A), se encuentra en el corazón de la estrategia para crear SMART Business y aprovechar al máximo el valor de los datos.
En resumen, Modelizar es el proceso de crear, desarrollar y validar modelos que sirvan para convertir los datos en información de negocio significativa que ayude a ejecutar las estrategias y mejorar el rendimiento.
Los modelos más comunes son: modelos de regresión, modelos de series temporales, técnicas de machine learning, etc.
References
Garrett Grolemund, Hadley Wickham. 2017. R for Data Science. O Reilly. http://r4ds.had.co.nz/index.html.
Marr, Bernard. 2017. Big Data: Using Smart Big Data, Analytics and Metrics to Make Better Decisions and Improve Performance. John Wiley & Sons.