Capítulo 1 Modelizar

Los sistemas analíticos están presentes en todas las áreas de negocio de todos los sectores empresariales. A muy alto nivel, se puede contar con modelos predictivos en la gestión de clientes, gestión del riesgo y en el soporte a las operaciones. Así mismo, dichos sistemas pueden estar desagregados por segmento, producto, región geográfica, etc.

Tomando como ejemplo el sector bancario, algunas de las aplicaciones de la modelización son:

Clientes

• Con modelos predictivos se puede mejorar la relación con los clientes, a través de: Anticipación de la Fuga (Retención), Incentivo del Uso de Productos (Fidelización), Adquisición de Nuevos Productos (Venta Cruzada), Anticipación de la Reclamación (Satisfacción), Promociones que le interesen (Gestión de Campañas), etc.

Riesgo

• Con modelos analíticos se puede optimizar todo el ciclo de cobranza: Concesión de créditos, Anticipar impagos, Detectar fraude, Optimización de la Cobranza, etc.

Operaciones

• Con modelos predictivos se puede hacer más eficientes algunos procesos como: Gestión de sucursales, Optimización de personal, Gestión de cajeros automáticos, Inversión en marketing, Gestión del call center, etc.

Las técnicas/modelos analíticos utilizadas dependen del output o target. En general, se trabaja con outputs binarios (1-0), outputs continuos o, más recientemente, datos no estructurados.